Учёные создали нейросеть для выявления депрессии с точностью 93%
Новый метод диагностики разработали специалисты Томского и Новосибирского государственных университетов. Предложенный ими алгоритм объединяет данные разных видов исследований и выдаёт более объективный результат.
В основе решения — графовые нейронные сети (GNN): с их помощью исследователи впервые объединили в одном инструменте данные электроэнцефалографии (ЭЭГ) и генетические маркеры. Созданная нейросеть обрабатывает информацию одновременно и включает её в единую систему — это позволяет определять диагноз с точностью 93%.
Как пояснил младший научный сотрудник лаборатории анализа данных физики высоких энергий ТГУ Неда Фироз, алгоритм не заменяет психиатра, а даёт ему дополнительный инструмент: компьютер выявляет сложные сочетания признаков, которые врач может не заметить. Для тестирования использовали открытые данные 383 участников: 34 пациентов с депрессией и 349 здоровых.
Подписывайтесь на канал Новосибирские новости в MАКС
